เวิร์คช็อปนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจและทักษะในการจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยเน้นการประยุกต์ใช้จริงและกรณีศึกษาที่หลากหลาย เพื่อให้ผู้เข้าร่วมสามารถนำความรู้ไปปรับใช้ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วัน เวลา และสถานที่
วันเสาร์ที่ 20 กรกฎาคม 2567 เวลา 09:00 น. - 16:00 น. ณ ห้องประชุมใหญ่ ชั้น 5 อาคารนวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศ

รูปแบบและกิจกรรมภายในงาน
ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานการออกแบบโครงสร้างข้อมูล ไปจนถึงเทคนิคขั้นสูงสำหรับการเตรียมข้อมูลเพื่อการฝึกฝนโมเดล AI รวมถึงการปฏิบัติจริงผ่านแบบฝึกหัดและกรณีศึกษาที่น่าสนใจ

• การบรรยาย: หลักการจัดโครงสร้างข้อมูลเบื้องต้นสำหรับ AI
• เวิร์คช็อป: การออกแบบ Schema และการจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ NoSQL
• กรณีศึกษา: การจัดเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning และ Deep Learning
• การปฏิบัติ: สร้างและจัดการข้อมูลด้วยเครื่องมือยอดนิยม (เช่น Pandas, SQL, MongoDB)
• ช่วงถาม-ตอบ และสรุปประเด็นสำคัญ

เอกลักษณ์และจุดเด่น
จัดโดย: ศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูล (AI & Data Science Research Center) เหมาะสำหรับนักพัฒนา, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรข้อมูล, และผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการพัฒนาทักษะด้านการจัดการข้อมูลสำหรับ AI