เวิร์คช็อปนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้เข้าร่วมได้เรียนรู้หลักการและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการประมวลผลข้อมูล รวมถึงการเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกฝนโมเดล AI ประเภทต่างๆ

วัน เวลา และสถานที่
วันเสาร์ที่ 20 กรกฎาคม 2567 เวลา 09:00 น. - 16:00 น. ณ ห้องประชุมใหญ่ ชั้น 5 อาคารนวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีแห่งชาติ

รูปแบบและกิจกรรมภายในงาน
ผู้เข้าร่วมจะได้ลงมือปฏิบัติจริงในการออกแบบและจัดโครงสร้างข้อมูลประเภทต่างๆ รวมถึงการทำความเข้าใจถึงผลกระทบของการจัดโครงสร้างข้อมูลต่อโมเดล AI และเรียนรู้เทคนิคการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

• การบรรยายหลักการจัดโครงสร้างข้อมูลเบื้องต้นสำหรับ AI
• เวิร์คช็อปการออกแบบ Schema สำหรับฐานข้อมูล NoSQL และ Relational Database
• การฝึกปฏิบัติการแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ AI เข้าใจ (Data Transformation and Feature Engineering)
• กรณีศึกษา: การจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับ Natural Language Processing (NLP) และ Computer Vision
• ช่วงถาม-ตอบและแลกเปลี่ยนประสบการณ์กับผู้เชี่ยวชาญ

เอกลักษณ์และจุดเด่น
จัดโดย: ศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูล (AI & Data Science Research Center) โดยมีกลุ่มเป้าหมายคือนักพัฒนา AI, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรข้อมูล, และผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้ด้านการจัดโครงสร้างข้อมูล