เวิร์คช็อปนี้มุ่งเน้นการให้ความรู้และทักษะที่จำเป็นในการจัดโครงสร้างข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อรองรับการวิเคราะห์และการประมวลผลด้วยระบบ AI โดยครอบคลุมตั้งแต่หลักการพื้นฐานไปจนถึงกรณีศึกษาจริง เพื่อให้ผู้เข้าร่วมสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงานจริงได้ทันที

วัน เวลา และสถานที่
วันที่: 25 พฤศจิกายน 2567, เวลา: 09:00 - 17:00 น., สถานที่: ห้องประชุมใหญ่ ชั้น 3 อาคารนวัตกรรมดิจิทัล, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีแห่งชาติ

รูปแบบและกิจกรรมภายในงาน
กิจกรรมภายในเวิร์คช็อปประกอบด้วยการบรรยายเชิงทฤษฎี การฝึกปฏิบัติจริง และการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ระหว่างผู้เข้าร่วมและวิทยากร เพื่อให้เกิดความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและสามารถนำไปปฏิบัติได้จริง

• การบรรยาย: หลักการจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับ AI และ Machine Learning
• เวิร์คช็อป: การออกแบบ Schema และ Data Model สำหรับข้อมูลประเภทต่างๆ
• กรณีศึกษา: การประยุกต์ใช้การจัดโครงสร้างข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ (เช่น E-commerce, Healthcare)
• ช่วงถาม-ตอบ และแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกับผู้เชี่ยวชาญ

เอกลักษณ์และจุดเด่น
ผู้จัด: สถาบันพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัล, วิทยากร: ดร. ปรีชา ชำนาญกิจ (ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Engineering และ AI Solutions), กลุ่มเป้าหมาย: นักพัฒนา AI, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรข้อมูล, และผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้ด้านการจัดโครงสร้างข้อมูล