การประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่อง 'การจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับ AI' มีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจและทักษะในการออกแบบและจัดการข้อมูลให้เหมาะสมกับการนำไปใช้งานในระบบปัญญาประดิษฐ์ ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้หลักการสำคัญ เทคนิค และเครื่องมือต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับการเตรียมข้อมูลที่มีคุณภาพ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของโมเดล AI

วัน เวลา และสถานที่
วันพุธที่ 15 พฤษภาคม 2567 เวลา 09:00 น. - 16:00 น. ณ ห้องประชุมใหญ่ ชั้น 5 อาคารนวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศ

รูปแบบและกิจกรรมภายในงาน
กิจกรรมภายในงานประกอบด้วยการบรรยายเชิงทฤษฎี การสาธิตการใช้งานเครื่องมือ และการฝึกปฏิบัติจริง (hands-on workshop) เพื่อให้ผู้เข้าร่วมได้ลงมือทำและแลกเปลี่ยนประสบการณ์

• การบรรยาย: หลักการพื้นฐานของการจัดโครงสร้างข้อมูล
• กรณีศึกษา: การจัดข้อมูลสำหรับ Machine Learning และ Deep Learning
• การสาธิต: การใช้เครื่องมือ Data Wrangling (เช่น Pandas, OpenRefine)
• เวิร์คช็อป: การออกแบบ Schema และการทำ Data Normalization
• ช่วงถาม-ตอบและแลกเปลี่ยนความคิดเห็น

เอกลักษณ์และจุดเด่น
จัดโดย: ศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูล (AI & Data Science Research Center) ร่วมกับ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสารสนเทศ